multimodal フラッグシップ
推論対応
v3.6
Qwen3.6-27B
Qwen3.6系初のオープンウェイト版。27B dense + Vision Encoder で、前世代の397B MoEフラッグシップをコーディングで上回るエージェンティックコーディング特化モデル。Gated DeltaNet と Gated Attention のハイブリッド構成。ネイティブ262Kコンテキスト（最大約1Mまで拡張可）、画像・動画理解に対応。Apache 2.0。
対応機能
エージェンティックコーディング（フロントエンド/リポジトリ規模推論）で前世代397B超え Vision Encoder による画像・動画理解（MMMU 85.0 / VideoMME 87.5） Gated DeltaNet + Gated Attention ハイブリッド構成 Thinking Preservation（履歴の推論文脈を保持） ネイティブ262Kコンテキスト（最大約1,010,000トークンまで拡張可） SWE-bench Verified 76.2
スペック
コンテキストウィンドウ
262K トークン
パラメータ数
27B (dense)
入力モダリティ
テキスト 画像 動画
出力モダリティ
テキスト
オープンソース情報
- 重みの公開
- 公開
- ライセンス
- apache-2-0
- 学習データの開示
- 非開示
学術・技術メタ
アーキテクチャ
Hybrid (Gated DeltaNet + Gated Attention) + Vision Encoder
2K likes 4.9M DL/月
同期: 2026年7月12日